СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ СТЕПЕНИ НЕЛИНЕЙНОСТИ МНОГОФАКТОРНЫХ ПОЛИНОМИАЛЬНЫХ И ПОЗИНОМИАЛЬНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Русский
Фамилия:
Базилевский
Имя:
Михаил
Отчество:
Павлович
Город:
Иркутск
Место работы:
Иркутский государственный университет путей сообщения
Должность:
доцент кафедры «Математика»
E-mail:
mik2178@yandex.ru
ОЦЕНКА СТЕПЕНИ НЕЛИНЕЙНОСТИ ПОЛИНОМИАЛЬНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Русский
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРУ ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ
Русский
ПОСТРОЕНИЕ АДДИТИВНЫХ СТЕПЕННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СО СТЕПЕНЯМИ В ВИДЕ ДИСКРЕТНЫХ ФУНКЦИЙ ВРЕМЕНИ
Русский
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ НЕЭЛЕМЕНТАРНЫХ ЛИНЕЙНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Русский
В журнале «Информатика и ее применения» (Scopus, Q3) опубликована статья М.П.Базилевского
Русский
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММ MICROSOFT EXCEL И LPSOLVE IDE НА ПРИМЕРЕ РЕШЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ
Русский
ЗАДАЧА О ВЫБОРЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ ЗАДАННОГО УРОВНЯ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ЗА ПРИЕМЛЕМОЕ ВРЕМЯ
Русский
В журнале «Математика. Механика. Информатика» (Scopus, Q3) опубликована статья М.П.Базилевского
Русский
ОТБОР ИНФОРМАТИВНЫХ РЕГРЕССОРОВ В ОЦЕНИВАЕМЫХ С ПОМОЩЬЮ МНК РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ КАК ЗАДАЧА ЧАСТИЧНО-БУЛЕВОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
Русский