Дата поступления: 
20.11.2019
Год: 
2019
Номер журнала (Том): 
УДК: 
519.862.6
Файл статьи: 
Страницы: 
47
55
Аннотация: 

В статье рассматриваются способы оценивания параметров трех типов кусочно-линейных регрессий методом наименьших модулей. Впервые рассматривается регрессионная модель, представляющая собой сумму кусочно-линейных регрессий с минимальным и максимальным вкладом независимых переменных. Приводится описание разработанного программного комплекса для автоматизированной оценки параметров этих моделей.

Список цитируемой литературы: 

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998. – 1022 с.

2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.

3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 351 с.

4. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Издательство «Мир», 1980. – 456 с.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 465 с.

6. Носков С.И., Лоншаков Р.В. Идентификация параметров кусочно-линейной регрессии//Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. –  2008. –  № 6. –  С. 63-64.

7. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. – Иркутск: Облинформпечать. – 1996. – 320 с.

8. Ильина Н.К., Лебедева С.А., Носков С.И. Идентификация параметров некоторых негладких регрессий//Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем.  –  2016. –  № 17. –  С. 111.

9. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2013. – №1(37). – С.107-110.

10. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения»//Кибернетика и системный анализ. – 1994. – № 1. – С. 177.

11. Kreinovich V., Lakeyev A.V., Noskov S.I. Approximate linear algebra is intractable//Linear Algebra and its Applications. – 1996. – Т. 232. – № 1-3. – С. 45-54.

12. Базилевский М.П., Носков С.И. Алгоритмформирования множества регрессионных моделей с помощью преобразования зависимой переменной//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2011. – № 3. – С. 159-160.

13. Носков С.И. Точечная характеризация множества парето в линейной многокритериальной задаче//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2008. – № 1 (17). – С. 99-101. 

14. Lakeyev A.V., Noskov S.I. A description of the set of solutions of a linear equation with interval defined operator and right-hand side//Doklady Mathematics. – 1993. – Т. 47. – № 3. – С. 518.

15. Лакеев А.В., Носков С.И. Метод наименьших модулей для линейной регрессии: число нулевых ошибок аппроксимации//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2012. – № 2 (34). – С. 48-50. 

16. Носков С.И. Обобщенный критерий согласованности поведения в регрессионном анализе//Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2018. – № 1 (1). – С. 14-20.

17. Носков С.И. О методе смешанного оценивания параметров линейной регрессии//Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2019. – № 1 (2). – С. 41-45.

18. Носков С.И. Идентификация параметров кусочно-линейной функции риска// Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – 2017. – Т. 1. – С. 417-421.

19. Носков С.И., Бутин А.А. Методическое обеспечение оценки уровня уязвимости объектов информатизации//Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. -Иркутск: ИрГУПС, 2015. -Вып. 14. -С. 38-48.