Дата поступления: 
20.02.2019
Год: 
2019
Номер журнала (Том): 
УДК: 
519.862.6
Файл статьи: 
Страницы: 
12
24
Аннотация: 

В данной работе на основе результатов моделирования грузооборота железнодорожного транспорта на Красноярской железной дороге, полученных с помощью организации «конкурса» регрессионных моделей, с использованием эконометрического пакета Gretl впервые проведен статистический анализ критериальной матрицы. По этой матрице для каждого критерия адекватности определены основные статистические характеристики, найдены сгруппированные статистические ряды и построены гистограммы. Предложены коэффициенты продуктивности «конкурса» моделей, количественно отражающие его эффективность. По критериальной матрице найдены коэффициенты корреляции между всевозможными парами критериев, оценена модель множественной линейной регрессии зависимости коэффициента детерминации от остальных показателей. Построены всевозможные точечные диаграммы, служащие наглядным инструментом для решения двухкритериальных задач выбора наилучшей регрессионной модели.

Список цитируемой литературы: 

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 487 с.

2. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. – Иркутск : Облинформпечать, 1996. – 321 с.

3. Базилевский М.П., Носков С.И. Технология организации конкурса регрессионных моделей // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – Иркутск, 2009. – Вып. 7. – С. 77-84.

4. Базилевский М.П., Носков С.И. Моделирование обстановки с пожарами в сельских населенных пунктах в условиях их газификации // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – Иркутск : ИрГУПС, 2012. – Вып. 10. – С. 65-71.

5. Баенхаева А.В., Базилевский М.П., Носков С.И. Выбор структурной спецификации регрессионной модели валового регионального продукта Иркутской области // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – Иркутск, 2016. – Вып. 16. – С. 30-37.

6. Базилевский М.П., Носков С.И. Методические и инструментальные средства построения некоторых типов регрессионных моделей // Системы. Методы. Технологии. – Братск, 2012. – №1(13). – С.80-87.

7. Базилевский М.П., Врублевский И.П., Носков С.И., Яковчук И.С. Среднесрочное прогнозирование эксплуатационных показателей функционирования Красноярской железной дороги // Фундаментальные исследования. – Москва, 2016. – №10(3). – С.471-476.

8. Носков С.И., Базилевский М.П. Программный комплекс автоматизации процесса построения регрессионных моделей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – Москва, 2010. – №1. – С.93-94.

9. Базилевский М.П. Программный комплекс автоматизации процесса построения регрессионных моделей как пример современного инструментального средства моделирования при изучении ряда дисциплин информационного профиля // Сборник статей научно-метод. Конференции «Проблемы и перспективы развития регионального отраслевого университетского комплекса ИрГУПС». – Иркутск, 2011. – С. 46-49.

10. Носков С.И., Базилевский М.П. Построение регрессионных моделей с использованием аппарата линейно-булевого программирования. – Иркутск : ИрГУПС, 2018. – 176 с.