Дата поступления: 
20.11.2019
Год: 
2019
Номер журнала (Том): 
УДК: 
519.862.6
Файл статьи: 
Страницы: 
17
22
Аннотация: 

В работе рассмотрены проблемы моделирования лесных пожаров в Иркутской области по ежегодным данным с 2009 года. Лесные пожары наносят огромный ущерб природным и материальным ресурсам Российской Федерации, поэтому этой проблеме необходимо уделять первостепенное внимание, в том числе и их математическому моделированию. Одной из главных причин сложного положения с исследованиями лесных пожаров является отсутствие полноценной научной основы (базовой методологии) как для качественного, так и количественного анализа прогноза их возникновения, распространения и тушения. В работе в качестве основного инструмента математического моделирования и анализа данных рассматривается регрессионный анализ. Получена регрессионная модель в виде тригонометрической зависимости.

Список цитируемой литературы: 

1. Данеев А.В., Удилов Т.В., Русанов В.А. К методам оперативного прогнозирования фронта лесного пожара. I. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3, 2008. – С. 38-46.

2. Данеев А.В., Удилов Т.В., Русанов В.А. К методам оперативного прогнозирования фронта лесного пожара. II. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4, 2008. – С. 27-35.

3. Базилевский М.П., Носков С.И. Моделирование обстановки с пожарами в сельских населенных пунктах в условиях их газификации // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – Иркутск : ИрГУПС, 2012. – Вып. 10. – С. 65-71.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 487 с.

5. Draper N.R., Smith H. Applied regression Analysis, 3rd edition. – John Wiley & Sons, 1998. – 736 p.

6. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М. : Инфра-М, 2009. – 465 с.

7. Носков С.И., Базилевский М.П. Построение регрессионных моделей с использованием аппарат линейно-булевого программирования. – Иркутск : ИрГУПС, 2018. – 176 с.

8. Базилевский М.П. Разработка и исследование алгоритмов оценивания параметров аддитивной степенной регрессии // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2017. – № 4 (56). – С. 131-138.